Brugen af generativ AI har åbnet helt nye muligheder for udvikling og afvikling af interaktive læringscases inden for fx strategiudvikling, it-implementering og komplekse forhandlingsprocesser.

Hvor casebaseret undervisning og gamificerede læringsdesigns tidligere har krævet omfattende forberedelse, teknisk opsætning og betydelige ressourcer, kan generativ AI nu accelerere og demokratisere udviklingen af engagerende og realistiske læringsforløb. Og det med overraskende lav kompleksitet og høj effekt.

Hurtigere og smartere caseudvikling

Ved at anvende generativ AI såsom ChatGPT kan undervisere og konsulenter hurtigt generere cases, der integrerer:

• Teoretiske rammer (fx strategimodeller, forandringsledelse, teknologiadoption)
• Kontekstuelle elementer (organisationstyper, personaer, konfliktscenarier)
• Spilprincipper (valgscenarier, konsekvenser, progression og feedback)

Alt dette gøres muligt gennem prompts og AI-styret historiegenerering, hvor casens dynamik og dilemmaer hurtigt kan tilpasses forskellige målgrupper og læringsformål.

Det betyder, at underviseren ikke længere skal bruge uger på at udvikle statiske cases. I stedet kan underviseren designe fleksible, kontekstnære forløb, der afspejler komplekse virkelighedsnære situationer på få timer.

Caseafvikling med generativ intelligens

Det særligt interessante er dog ikke kun, at AI kan generere cases. Det kan også facilitere dem.

Hvor traditionelle, programmerede simulationsspil ofte arbejder med fastlagte svarmuligheder og definerede reaktionsmønstre, tilbyder generativ AI en anderledes form for adaptiv intelligens. AI’en kan under caseforløbet agere:

• Medspiller (fx som en kollega, stakeholder eller chef)
• Modspiller (fx som kritisk journalist eller skeptisk forhandler)
• Facilitator (fx med spørgsmål, opsummeringer, modspil eller eskaleringer)

Denne dynamik er mulig, fordi AI’en gennem kontrolleret kreativitet og såkaldte “hallucinationer” kan generere realistiske, men uventede løsningsforslag og situationer. Det giver en ny form for organisk spilintelligens, hvor deltagerne ikke blot lærer at løse en opgave, men træner evnen til at navigere i et foranderligt og flerstrenget beslutningslandskab.

Eksempel: AI-simulator til HD-studiet

Et konkret eksempel er træningssimulatoren “AI på tværs på HD-studiet”, hvor brugeren træder ind i rollen som studieleder på en HD-linje.

Her skal vedkommende (gennem et AI-faciliteret forløb) implementere ansvarlig brug af AI i undervisningen fra efteråret 2025. Opgaven er at balancere innovation, etik og samarbejde i et underviserkollegium med stærkt divergerende holdninger til AI.

Plottet: Direktionen på en internationalt anerkendt business school har besluttet, at alle uddannelser skal forholde sig aktivt til AI. I simulatoren har brugeren otte uger til at inddrage underviserne, håndtere modstand og udvikle fælles AI-principper samtidig med, at man skal navigere i krydspres fra ledelse, studerende og samfundsdebat.

Simulatoren er bygget med ChatGPT og kan tilgås via en gratis brugerprofil. Den giver et realistisk, trygt og eksperimenterende rum til at afprøve beslutninger, opleve konsekvenser og reflektere over ledelsesopgaven i en digitaliseret virkelighed.

Prøv simulatoren her: LINK

 

Hvorfor er det vigtigt?

Med generativ AI får undervisere, ledere og læringsdesignere adgang til et nyt format for kritisk træning i komplekse situationer, hvor både viden, empati og dømmekraft trænes.

Det styrker ikke bare læringsudbyttet, men gør det også muligt at skabe langt mere kontekstnære, situationsspecifikke og engagerende læringsrum med minimal udviklingstid og uden behov for avanceret programmering.